MMT-Ressourcen - Fortschritt durch datenbasiertes Marketing

Wir haben nützliche MarTech-Informationen, konkrete Anwendungsbeispiele und Meinungsberichte zusammengestellt, um unsere Arbeits- und Denkansätze in Bezug auf die Media- und Marketinglandschaft in einer digitalen Welt darzustellen.

Einsatz von Verfahren des Maschinellen Lernens für Media Mix Modellings

In diesem Artikel lernen Sie die verschiedenen Attributionsverfahren und ihre Vor-und Nachteile kennen. Einen besonderen Fokus wird auf das Maschinelle Lernen gesetzt, dass Media Mix Modellings mit einer hohen Modellgüte ermöglicht. In den letzten Jahren ist in der Mediaberatung bzw. -planung die Anforderung gestiegen, dass der Erfolg von Mediakampagnen nicht nur messbar sein soll, sondern diese bereits möglichst effizient und datengetrieben geplant werden. Zu Beginn stehen demnach die Fragen, wie verschiedene Mediakanäle bei einem gegebenen Budget möglichst sinnvoll kombiniert werden und welches Ziel in Bezug auf Markenkennzahlen oder Verkäufe mit der Kampagne erreicht werden kann bzw. welches Budget zur Zielerreichung [...]

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