Mercury Media Technology GmbH & Co. KG
Klostertor 1
20097 Hamburg / Germany
Wie Bayesian MMM hilft, die regionale Mediaplanung zu optimieren
Das klassische Marketing Mix Modeling (MMM) ist ein etabliertes Tool um Handlungsempfehlungen für die Mediaplanung abzuleiten. In unseren bisherigen Beiträgen haben wir bereits gezeigt, wie die Ergebnisse eines MMM genutzt ...
Weiterlesen 
Wie Bayesian Hierarchical Marketing Mix Modelling (BHMMM) eingesetzt wird, um Marketingstrategien auf regionaler Ebene neu zu definieren
Willkommen zurück in der Welt des Marketing-Mix-Modelling (MMM) mit einem Bayes'schen Dreh. In unserem letzten Artikel haben wir das Konzept des bayesian MMM vorgestellt und gezeigt, wie es die traditionellen ...
Weiterlesen 
Bayesian Marketing Mix Modelling: Mit Bayes'scher Intelligenz durch das Marketing-Labyrinth
In der Wirtschaft sind wirksame Marketingstrategien von entscheidender Bedeutung für den Erfolg. Ein entscheidender Aspekt ist das Verständnis, welches Marketing-Mix-Element am meisten zu den gewünschten Ergebnissen beiträgt. Ein leistungsfähiges Instrument, ...
Weiterlesen 
Die Wahrheit über Marketing Mix Modelling: Q&A
Marketing Mix Modelling (MMM) ist ein leistungsfähiges Instrument für Marketingexperten und Entscheidungsträger, das auf fortschrittlichem maschinellem Lernen und prediktiven Algorithmen basiert. Seine Ergebnisse helfen, Antworten auf viele Marketingfragen zu finden ...
Weiterlesen 
Marketing Mix Modelling Software - Build vs. Buy
In den letzten zwei Jahrzehnten hat sich das Marketing Mix Modelling (MMM) bei Konsumgüterunternehmen durchgesetzt. Viele Fortune 500-Unternehmen haben es zu einem wesentlichen Bestandteil ihrer Marketingplanung gemacht. Mit der Weiterentwicklung ...
Weiterlesen 
Marketing Mix Modelling vs. Media Mix Modelling: Unterschiede, Gemeinsamkeiten und Anwendungsfälle
Die Begriffe "Marketing Mix Modelling" und "Media Mix Modelling", beide auch als MMM oder 3M bezeichnet, werden oft synonym verwendet. Sie beziehen sich jedoch auf zwei unterschiedliche Konzepte mit verschiedenen ...
Weiterlesen