Willkommen auf dem Blog von MMT

Im Blog von Mercury Media Technology finden Marketingexperten hilfreiche Artikel von unseren Spezialisten zum Thema Data Science und wie sie zur Verbesserung von Marketingentscheidungen genutzt werden kann.

Datenqualität: Warum

Datenqualität: Warum "dirty data" den Erfolg Ihrer Marketingaktivitäten gefährden kann

This article has been translated. You can find the original in English here. Was ist Datenqualität? Die Bedeutung von Daten für den Erfolg der Werbe- und Marketingmaßnahmen eines Unternehmens ist ...
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Wie gelingt Datenmanagement für Werbekampagnen?

Wie gelingt Datenmanagement für Werbekampagnen?

This article has been translated. You can find the original in English here.Daten werden oft mit Gold oder Öl verglichen, aber sie sind eher dem Wasser auf unserem Planeten ähnlich. ...
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Datengesteuerte Entscheidungsprozesse – Wie kann der Übergang gelingen?

Datengesteuerte Entscheidungsprozesse – Wie kann der Übergang gelingen?

Dieser Artikel ist aus dem Englischen übersetzt. Den ursprünglichen Artikel finden Sie hier.Wir haben für Sie einen Leitfaden entwickelt, der Ihnen die Planung und Durchführung von datengesteuerten Entscheidungsprozessen in Ihrem ...
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Frauen im Bereich Data Science bei MMT

Frauen im Bereich Data Science bei MMT

This article has been translated. You can find the original interview in English here.Die Anzahl der Frauen die im Bereich Data Science arbeiten, beträgt laut BCG nur 22 %. Wir ...
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Dateninfrastruktur für Marketing

Dateninfrastruktur für Marketing

Die Umstellung auf datengesteuertes Marketing, was in den letzten 5 Jahren notwendig für die Unternehmensleitung geworden ist, ist nicht nur eine Denkweise, die Werbetreibende annehmen müssen.  Bei der Nutzung effizienter ...
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KPIs im Data-Driven Marketing

KPIs im Data-Driven Marketing

– Tipps wie die Transformation auf datengesteuertes Marketing mit der Auswahl der richtigen KPIs gelingen kannKey Performance Indicators (KPIs) sind für jedes Unternehmen von zentraler Bedeutung. Anhand der KPIs können ...
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